Aplikasi Pengenalan Pola Huruf Aksara Kaganga Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri

Rara Nufa Rianti

doi:10.29240/arcitech.v3i2.9792

Aplikasi Pengenalan Pola Huruf Aksara Kaganga Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri

Rara Nufa Rianti

Abstract

This research aims to enable the Rejang Lebong community to relearn the Kaganga script from elementary school children to the elderly. The Kaganga script is only learned through books, teenagers or adults no longer want to learn the Kaganga script, so it is important for the Rejang Lebong people to maintain their very valuable culture. The method used is a qualitative method which is a method that focuses on in-depth observation. Data collection was carried out using an observational study conducted in the form of experimental research using a case study approach per individual for 7 (seven) image inputs consisting of 28 (two eight) Kaganga script letters to 7 (seven) different people to obtain the number of executions. The expected number of Kaganga characters is 196 letters. Testing the application by applying artificial neural networks with geometric feature extraction succeeded in character recognition of images in testing with a success rate of 92%.

Keywords

Application; Pattern Recognition; Kaganga Script

Full Text:

PDF

References

Arifin, M., Asfani, K., & Handayani, A. N. (2018). Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Metode Perceptron Pada Pengenalan Pola Notasi. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 9(1), 77-86.

Azhar, D. (2019). Aplikasi E-Learning Siswa Berbasis Web Pada SMPN Bernas Kabupaten Pelalawan Riau (Studi Kasus: SMPN Bernas Kab. Pelalawan Riau) (Doctoral dissertation, University of Technology Yogyakarta).

Bhahri, S. (2018). Transformasi Citra Biner Menggunakan Metode Thresholding Dan Otsu Thresholding. E-JURNAL JUSITI: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, 7(2), 196-203.

Junianto, E., & Zuhdi, M. Z. (2018). Penerapan Metode Palette untuk Menentukan Warna Dominan dari Sebuah Gambar Berbasis Android. Jurnal Informatika, 5(1), 61-72.

Maedjaja, F. (2021). Sistem Deteksi Teks pada Cover Buku dengan Pendekatan Karakter Teks. Jurnal Sains dan Komputer, 6(2).

Masrani, H., & Ilhamsyah, I. R. (2018). Aplikasi Pengenalan Pola pada Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri. Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, 6(2).

Mellyadi, M., & Harliana, P. (2022). Segmentasi Citra Satelit dalam Observasi dan Konservasi Hutan Lindung Taman Nasional Gunung Lauser Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 1(2), 90-96.

Ma’ruf, M. I. (2020). Pembangunan media pembelajaran interaktif pola pikir komputasi (pattern recognition) untuk tingkat sekolah dasar (doctoral dissertation, fakultas teknik unpas).

Muzid, S. P. (2020). Implementasi Edge Detection Pada Telapak Tangan Menggunakan Metode Operator Sobel Dan Operator Prewitt. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 8(4), 474-478.

Prakosa, A. N. D., Pamungkas, D. P., & SETIAWAN, A. B. (2020). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Feature Extraction (Doctoral dissertation, Universitas Nusantara PGRI Kediri).

Pratama, A. W., & AGUSTI, R. R. H. P. (2019). Deteksi Tingkat Kejernihan Air Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Yani, D. R. (2020). Penerapan jaringan syaraf tiruan dalam pengenalan huruf aksara suku karo dengan metode Perceptron. Journal Of Information System Research (JOSH) Vol 1 No 3 April 2020, 1.

Rohpandi, D., Sugiharto, A., & Winara, G. A. (2019, October). Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB. In Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2019. STMIK STIKOM Bali.

Sari, I. U. (2018). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan pada Pengenalan Karakter Pola Tulisan Incung dengan Metode Backpropagation. Computer Based Information System Journal, 6(1), 7-7.

Setiawan, I., Dewanta, W., Nugroho, H. A., & Supriyono, H. (2019). Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A. Jurnal Media Infotama, 15(2).

Setyawan, M. Y. H., & Munari, A. S. (2020). Panduan lengkap membangun sistem monitoring kinerja mahasiswa internship berbasis web dan global positioning system. Kreatif Industri Nusantara.

Siagian, A. F. (2022). Analisis sistem informasi menajemen perangkat lunak komputer.

Yudha, A. (2019). Pengenalan huruf tulisan tangan Menggunakan Fuzzy Feature Extraction dengan Pendekatan Radial Basis Function Neural Network. Jurnal Program Studi Teknik Informatika. Universitas Bengkulu.

Zainuddin, M., Sianturi, L. T., & Hondro, R. K. (2018). Implementasi Metode Robinson Operator 3 Level Untuk Mendeteksi Tepi Pada Citra Digital. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 4(4).

DOI: http://dx.doi.org/10.29240/arcitech.v3i2.9792